🔬 A/B Test
A/B Test Hesaplayıcı 2026 — İstatistiksel Anlamlılık
A/B test sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını kontrol edin. Kontrol ve varyant grup dönüşüm oranlarını karşılaştırın, güven aralığınızı seçin.
AKontrol Grubu
%2,40
Dönüşüm Oranı
BVaryant Grubu
%3,00
Dönüşüm Oranı
⚠️
Yetersiz İstatistiksel Veri
Daha fazla veri toplanması önerilir.
+0,60 pp
Mutlak Artış
+25,0%
Göreli Artış
0,0642
p-Değeri
11.455
Gerekli Örnek (grup başı)
🔬 Metodoloji: Bu hesaplayıcı iki-oranlı z-testi (two-proportion z-test) kullanır. p-değeri tahminidir. Gerekli örnek büyüklüğü %80 istatistiksel güç varsayımıyla hesaplanmıştır. Üretim ortamında R, Python (statsmodels) veya uzman istatistiksel araçlar kullanılması önerilir.
A/B Test Güven Aralığı Rehberi
| Güven Aralığı | Z Değeri | Kullanım Senaryosu | Hata Riski |
|---|---|---|---|
| %90 | 1,645 | Düşük riskli UI testleri | %10 |
| %95 | 1,960 | Standart e-ticaret A/B testleri | %5 |
| %99 | 2,576 | Yüksek bütçeli fiyat testleri | %1 |
A/B Test Yaygın Hatalar
- Testi yeterli örnek büyüklüğüne ulaşmadan sonlandırmak
- Birden fazla değişkeni aynı anda test etmek
- Mevsimsel etkiler ve hafta sonu/hafta içi farklarını göz ardı etmek
- %5 göreli artışı anlamlı kabul etmek — e-ticarette %10+ arayın